В Самарском университете создают сельскохозяйственную систему «свой-чужой»

Система для выявления сорняков появится в распоряжении российских специалистов. Разработкой занимаются ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П.Королева (Самарский университет).

Уникальная система состоит из гиперспектрометра и специальной нейронной сети для распознавания растений. Она будет оборудована датчиком, который вместе с опрыскивателем и системой управления форсунками позволит находить и мгновенно ликвидировать сорняки. При этом «полезные растения» затронуты не будут, пишут эксперты в сборнике IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.

«Мы получили систему, которая сможет решать целый ряд прикладных задач, в первую очередь, в рамках точного земледелия», — отметил профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.

Ученые также уверены, что нейросеть с гиперспектрометром можно будет использовать в качестве основы систем технического зрения для беспилотных сельскохозяйственных машин. Кроме того, разработку стоит присоединить с БПЛА, чтобы проверять здоровье растений и мониторить посевы.

«Экономический эффект может достигать несколько сотен рублей на каждый обрабатываемый гектар», — указывает Скиданов.

Ранее сообщалось, что ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского (СГМУ) предложили сенсационный способ борьбы с ожирением. Для этого предлагается использовать технологии электромагнитных воздействий на регуляторные процессы головного мозга.

Читайте и другие ЛУЧШИЕ НОВОСТИ: «Тащим рубли у Марии Петровны». Как деревни Африки тянут деньги из России

Информационный источник для Лучшие новости